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Developing a Framework to Support Human Evaluation of Bias in Generated Free Response Text

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内容提要

本研究提出了一种半自动化的偏见评估框架，结合人类洞察力，旨在解决大型语言模型（LLM）评估中的偏见识别问题。通过开发偏见的操作定义和分类方法，提高评估的有效性，降低大规模人类评估的成本和复杂性。

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标签

framework 人类洞察力 偏见评估 半自动化 大型语言模型 评估框架
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