在代理周期间，Cloudflare推出了支持大规模代理的云基础设施，包含可扩展的计算环境、安全的私有网络、持久的代理内存和多渠道支持。同时发布了Agent Readiness评分，帮助网站评估对AI代理的支持程度。这些创新为未来的代理应用奠定了基础。

Cloudflare在过去11个月内构建了一个内部AI工程堆栈，93%的研发团队使用AI编码工具，显著提升了开发效率，合并请求数量几乎翻倍。团队创建了AGENTS.md文件，帮助AI理解代码库上下文，并通过AI代码审查系统确保每个合并请求经过审核，提高代码质量和安全性。整体架构简化了开发流程，支持更高效的工程标准执行。

本文介绍了如何使用Cloudflare Worker和KV为静态博客添加浏览量计数功能。作者选择Cloudflare Worker，因其免费额度充足且易于部署。通过简单的前后端代码，作者实现了文章和整站的浏览量统计，并解决了初始值展示问题，提升了博客的互动性。

Cloudflare推出了isitagentready.com工具，帮助网站优化以适应AI代理。分析显示，大多数热门网站的代理准备度不高。该工具提供评分和反馈，鼓励网站采用新标准，如robots.txt和内容信号，以提升与AI代理的互动。网站所有者可以通过该工具了解如何提高代理友好性。

共享字典通过智能压缩技术提高网页加载速度，减少冗余数据传输。Cloudflare计划于2026年4月30日推出这一功能，以提升用户体验和优化网络性能。

Cloudflare推出了Flagship，一个基于OpenFeature的功能标志服务，旨在支持AI生成代码的快速部署。Flagship允许AI代理安全地启用和测试新功能，且不干扰用户。它通过Cloudflare的基础设施实现快速、本地的无延迟评估，支持多种数据类型和复杂规则设置，帮助团队有效管理功能发布和回滚。

Cloudflare推出了“AI训练重定向”功能，通过将规范标签转化为301重定向，确保AI爬虫访问最新内容，改善AI生成答案的质量。用户可在Cloudflare仪表盘中轻松启用此功能。

Cloudflare推出了Agent Memory，这是一项为AI代理提供持久记忆的管理服务。它能够提取对话中的重要信息，避免上下文窗口过载，允许代理记住重要内容并忘记不必要的信息，从而随着时间变得更智能。该服务支持多种代理架构，促进团队知识共享，提高工作效率，同时用户的数据可导出，确保记忆资产的可迁移性。

Cloudflare has launched a new Model Context Protocol (MCP) server powered by Code Mode, enabling AI agents to interact with large APIs with minimal token usage. The server reduces context...

Cloudflare推出AI Gateway，提供统一的推理层，支持通过一个API访问70多个AI模型，简化模型切换和成本管理。新功能包括自动重试和故障转移，确保高可靠性和低延迟，适合构建智能代理。用户还可集成自定义模型，提升应用性能。

Workers AI 正在构建支持超大语言模型的基础设施，通过硬件优化、预填解码分离、提示缓存和 KV 缓存优化等技术，提高了模型的处理速度和效率。新推出的推测解码技术加速了推理过程，Cloudflare 的专有推理引擎 Infire 进一步提升了多 GPU 支持和启动速度，确保模型高效运行。

Cloudflare与PlanetScale合作，用户可以通过Cloudflare仪表板直接创建Postgres和MySQL数据库。这一集成使开发者能够快速构建全栈应用，享受高性能和可靠性。用户可通过Cloudflare账户进行计费，并利用Hyperdrive服务优化数据库连接和查询。未来，Cloudflare将自动优化Worker与数据库的连接位置，以减少延迟。

Cloudflare推出域名注册API服务，帮助开发者快速查询域名状态和注册价格。用户可通过API简化注册流程，避免手动操作。创建API需获取账户ID和令牌，并设置权限。建议主要用于查询，实际注册时用户应自行操作，以防误操作导致损失。

Cloudflare 最近更新了其容器服务，新增区域和司法管辖区定位功能。开发者可以将容器限制在特定地理区域，以满足延迟和合规要求，支持区域包括北美东部、西部及东欧、西欧，适用于跨国企业和受监管行业，确保数据本地化和合规性。