文章介绍GitHub开源项目i-have-adhd，通过140行规则文件约束AI编程助手（如Claude Code）的回答风格，使其简洁直接、行动优先，避免冗长铺垫。项目获2.6万星，但规则随对话易被遗忘，揭示AI啰嗦源于训练数据，表层提示难根治，需深层调整。
本研究提出了ConCISE框架，通过增强大型推理模型在复杂任务中的信心，减少冗长输出，输出长度减少近50%，同时保持高准确率。
本研究探讨了大型语言模型推理中的冗余信息问题，提出了一种自我生成简洁推理路径的微调方法，该方法在保持准确率的同时，平均减少了30%的输出令牌，提高了推理效率。
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