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ConCISE: Confidence-Guided Stepwise Efficient Reasoning Compression
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了ConCISE框架，通过增强大型推理模型在复杂任务中的信心，减少冗长输出，输出长度减少近50%，同时保持高准确率。
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关键要点
- 本研究提出了ConCISE框架，旨在解决大型推理模型在复杂任务中产生冗长输出的问题。
- 冗长输出影响了计算效率和用户体验。
- ConCISE框架通过增强模型在推理过程中的信心，避免生成冗余的反思步骤。
- 该框架实现了输出长度减少近50%，同时保持高任务准确率。
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