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本系列文章探讨分布式系统的核心机制,如Raft共识、CRDT合并和分布式事务,旨在帮助后端开发者理解底层实现,适合有一定基础的工程师,逐篇深入分析真实系统与协议,提升工程直觉。

分布式系统百科

土法炼钢兴趣小组的博客
土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-04-13T00:00:00Z
播客:Somtochi Onyekwere谈分布式数据系统、最终一致性与无冲突复制数据类型

在本期播客中,Srini与Fly.io的软件工程师Somtochi讨论了分布式数据系统的最新进展,重点介绍了最终一致性和快速复制的实现。Somtochi介绍了Corrosion框架,强调了速度与一致性之间的权衡,以及如何利用无冲突复制数据类型(CRDT)解决数据冲突并确保数据质量。

播客:Somtochi Onyekwere谈分布式数据系统、最终一致性与无冲突复制数据类型

InfoQ
InfoQ · 2026-01-12T11:00:00Z

本研究提出了反事实推理决策变换器(CRDT),解决了决策变换器在离线数据集上因数据不足导致的性能问题。实验结果表明,CRDT在数据受限和动态变化的情况下优于传统方法,展示了反事实推理在强化学习中的潜力。

Beyond the Known: Decision Transformers with Counterfactual Reasoning

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-14T00:00:00Z
2025年伦敦QCon:如何构建无服务器数据库

在2025年伦敦QCon上,亚历克斯·西顿介绍了如何用无服务器对象存储替代高维护的MongoDB服务器,特别是在对冲基金交易应用中。他强调了对象存储的持续改进和并发模型的应用,展示了如何使用ArcticDB和Python/C++构建数据库,并讨论了CRDT的优缺点及其在管理全局状态中的应用。

2025年伦敦QCon:如何构建无服务器数据库

InfoQ
InfoQ · 2025-05-12T01:30:00Z
使用CRDT和IndexedDB构建离线优先的协作编辑器(无需后端支持)

使用Yjs和IndexedDB,可以构建一个离线协作编辑器,实现实时同步和冲突解决,无需后端支持,适合本地应用,支持手动或点对点同步。

使用CRDT和IndexedDB构建离线优先的协作编辑器(无需后端支持)

DEV Community
DEV Community · 2025-05-01T03:38:21Z
协作编辑突破:Eg-walker 以创新的 CRDT 方法超越现有系统

论文介绍了“Eg-walker”协作文本编辑系统,利用CRDT技术实现快速一致的编辑,减少协调复杂性。该系统在延迟、带宽和冲突解决方面优于现有方案,但未涉及用户体验和数据隐私。尽管技术表现出色,整合到现有工作流程中仍需研究。

协作编辑突破:Eg-walker 以创新的 CRDT 方法超越现有系统

DEV Community
DEV Community · 2024-09-28T07:01:21Z
Loro 富文本 CRDT 的介绍 [译]

本文介绍了Loro平台实现的富文本CRDT算法,满足无缝富文本协作的要求,可转换成富文本CRDT。在线演示基于Quill技术构建,提供实时协作和离线时的并发编辑功能。文章还介绍了REG算法、Peritext背景知识、列表CRDT和重放事件图。Loro的富文本CRDT算法使用样式锚点实现富文本编辑,采用B+树数据结构表示文本内容和样式。通过DiffCalculator工具计算差异,使用Fugue算法处理远程更新。经测试验证了算法的正确性和最终一致性。

Loro 富文本 CRDT 的介绍 [译]

宝玉的分享
宝玉的分享 · 2024-01-24T11:49:00Z
pg_crdt - 为Postgres提供的实验性CRDT扩展

Supabase发布了pg_crdt,这是一个为Postgres添加CRDT支持的实验性扩展。CRDT(无冲突复制数据类型)允许多个用户同时修改数据而无需中央协调,确保最终状态一致。该扩展支持Yjs和Automerge,旨在简化协作应用的开发。

pg_crdt - 为Postgres提供的实验性CRDT扩展

Blog - Supabase
Blog - Supabase · 2022-12-10T07:00:00Z

本文讨论了实时协作编辑算法的性能,特别是CRDT(冲突自由复制数据类型)和OT(操作变换)算法。作者指出,某些算法被认为速度慢的原因在于实现细节。通过优化数据结构和算法,CRDT的性能得以显著提升,甚至超过传统文本编辑方式。作者强调了协作编辑的未来潜力,并推荐使用Yjs作为高效解决方案。

5000倍更快的CRDT:优化之旅

Seph
Seph · 2021-07-31T03:23:45Z

本文讨论了实时协作编辑算法的性能,特别是CRDT(冲突自由复制数据类型)和OT(操作转换)算法。作者指出,某些算法被认为速度慢的原因在于实现细节。通过优化数据结构和算法,CRDT的性能得以显著提升,甚至超过传统字符串处理速度。作者强调了协作编辑的未来潜力,并推荐使用Yjs和Diamond等高效CRDT库。

5000倍更快的CRDT:优化之旅

Seph
Seph · 2021-07-31T03:23:45Z

文章讨论了无冲突复制数据类型(CRDT)在实时编辑中的潜力,认为其将取代传统的操作变换(OT)方法。作者回顾了在Google Wave和ShareJS上的工作,指出OT依赖中心化服务器的局限性。尽管CRDT起初速度较慢,但随着技术进步,其性能和功能不断提升。未来的实时协作编辑需要高质量的CRDT实现,以满足去中心化软件的需求。

我错了。无冲突复制数据类型(CRDT)是未来

Seph
Seph · 2020-09-26T11:08:40Z

文章讨论了CRDT(无冲突复制数据类型)与OT(操作转换)在实时协作编辑中的优劣。作者认为CRDT在速度、存储和功能上已有显著进步,可能会取代OT,并期待未来高质量的CRDT实现以支持去中心化的软件架构,提升用户数据控制权。

我错了。CRDT是未来

Seph
Seph · 2020-09-26T11:08:40Z
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