Supply chain cybersecurity vulnerabilities frequently make headlines, so being prepared must be a priority. Here’s a new approach to protecting business-critical processes from nth-party risks.

本研究提出了一种NTN方法，解决了激光雷达语义分割在恶劣天气下对“事物”类别预测不准确的问题，通过特征绑定和正则化显著提升了准确性和鲁棒性。

本文探讨了科学理论选择中的关键问题，特别是普特南的批判性与解释性倾向。作者提出了一种新的理解框架，认为这两种倾向相辅相成，机器学习模型能够为科学辩论提供新启示，促进理论选择的理解。