Supply chain cybersecurity vulnerabilities frequently make headlines, so being prepared must be a priority. Here’s a new approach to protecting business-critical processes from nth-party risks.

本研究提出了一种NTN方法，解决了激光雷达语义分割在恶劣天气下对“事物”类别预测不准确的问题，通过特征绑定和正则化显著提升了准确性和鲁棒性。

本论文介绍了CRITICAL框架，用于闭环自主车辆训练和测试。该框架集成了交通动态、驾驶行为分析、安全措施和语言模型，能够生成各种场景，重点关注强化学习代理的学习和性能。评估结果表明，该框架提高了系统性能和安全性，加快了自主车辆代理的开发，改善了自主车辆安全验证工作。