本文提出了一种新模型CT-TN，使用文本和网络特征进行多模态嵌入，解决社交媒体中的跨目标立场检测问题。实验结果显示，CT-TN相比现有基线模型，平均性能提高了11%至21%，并且在看到300个目标实例后能够胜过其他模型。网络交互分析表明，利用社交特征进行跨目标立场检测具有潜力。