自回归（AR）模型在图像生成中取得了显著进展，但生成速度慢限制了应用。清华大学和微软研究院提出的Distilled Decoding（DD）方法，通过流匹配技术，将生成步骤从数百步减少到一两步，显著提升了速度，同时保持图像质量。这一创新为AR模型的实时应用开辟了新领域。