该文介绍了一种新的基线技术DLLP，结合自我监督目标的新公式，在隐私设置和弱监督下进行实验，取得了比基线模型更好的结果。实验涵盖了长篇和短篇文本的大规模模型，并使用多个度量标准进行评估。

基于标签比例的文本分类学习
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