BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-18T00:00:00Z 基于标签比例的文本分类学习 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种新的基线技术DLLP，结合自我监督目标的新公式，在隐私设置和弱监督下进行实验，取得了比基线模型更好的结果。实验涵盖了长篇和短篇文本的大规模模型，并使用多个度量标准进行评估。 🎯 关键要点 提出了一种新的基线技术DLLP，结合自我监督目标的新公式。 在隐私设置和弱监督下进行实验。 该方法在87%的实验配置中比基线模型取得更好的结果。 实验涵盖了长篇和短篇文本的大规模模型。 使用多个度量标准进行评估。 🏷️ 标签 DLLP 度量标准 弱监督 自我监督 隐私设置 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
