本研究提出DSMentor框架，通过优化课程学习策略，提升大型语言模型（LLM）智能体在复杂数据科学任务中的推理能力。实验结果表明，DSMentor显著提高了智能体的通过率和因果推理能力，强调了有效知识积累的重要性。
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