DSMentor: Enhancing Data Science Agents through Curriculum Learning and Online Knowledge Accumulation

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内容提要

本研究提出DSMentor框架,通过优化课程学习策略,提升大型语言模型(LLM)智能体在复杂数据科学任务中的推理能力。实验结果表明,DSMentor显著提高了智能体的通过率和因果推理能力,强调了有效知识积累的重要性。

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