Pi agent的核心工具包括read、write、edit和bash。read按行读取文件，write创建或覆盖文件，edit精确替换唯一匹配的代码，bash执行命令并保留末尾输出。工具间通过观察、决策、修改、验证的闭环协作，确保代码修改安全高效。

京东开源实时流式视频编辑模型JoyAI-Video-Edit，支持720P下每秒30帧处理，可任意时长边看边改，性能领先同类。该模型应用于零售、家装、影视，并助力机器人训练数据合成，完善京东物理世界模型矩阵。

VGGT-Edit是一种新型3D编辑框架，旨在直接在3D空间中进行编辑，避免传统2D方法的不稳定性。该模型通过残差场预测和深度同步文本注入，实现快速、稳定的3D场景修改，单次编辑约需5秒，速度提升可达120倍。研究团队构建了DeltaScene数据集，以确保多视角下的几何一致性，推动3D编辑技术的发展。

Text Edit Plus是一款轻量级文本编辑器，目前限免下载。主要功能包括多标签、拼写检查、宏和语法高亮。用户需在2026年5月30日前安装，激活方式为自动注册。该编辑器特别适合文本清洗和日志查看。

微软开源的命令行编辑器 Edit 2.0.0 版本新增语法高亮功能，支持多种编程语言，体积轻巧，适用于 Windows、Linux 和 macOS，提供查找与替换、自动换行等功能，适合网络不佳时使用。

京东开源的多模态模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和空间编辑，具备像素级精细化编辑和真实立体感，解决了理解与生成之间的“空间断层”，在电商、机器人导航和3D重建等领域具有广泛应用前景。

京东开源的多模态模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和空间编辑，具备像素级编辑和立体感，提升了空间编辑能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，推动AI图像编辑向空间重塑发展。

京东开源的多模态模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和空间编辑，具备像素级编辑和立体感，提升了空间编辑能力，适用于电商和具身智能等领域，推动AI图像编辑向空间重塑发展。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，解决了理解与生成之间的“空间断层”。该模型在电商、具身智能和3D重建等领域应用广泛，显著提升创意验证效率。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，显著降低成本和提升效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，解决了理解与生成之间的“空间断层”。该模型在生成与理解的深度融合、空间编辑的范式突破和多场景高性能表现方面具有技术优势，广泛应用于电商、具身智能和3D重建等领域，提升创意验证效率。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，解决了理解与生成之间的“空间断层”。该模型在电商、具身智能和3D重建等领域广泛应用，提升了创意验证效率。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，显著提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，解决了理解与生成之间的“空间断层”。该模型适用于电商、具身智能和3D重建等领域，提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。