本文提出了一种新颖且高效的神经网络量化感知训练方法，即量化特征蒸馏（QFD），通过先训练一个量化的教师表示，再使用知识蒸馏来量化网络。实验结果表明，QFD 比之前的量化方法更加灵活和有效，在图像分类和目标检测任务上明显优于现有方法，同时又更为简单。