BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-05T00:00:00Z EfficientDM: 高效的低位扩散模型量化感知微调 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种新颖且高效的神经网络量化感知训练方法，即量化特征蒸馏（QFD），通过先训练一个量化的教师表示，再使用知识蒸馏来量化网络。实验结果表明，QFD 比之前的量化方法更加灵活和有效，在图像分类和目标检测任务上明显优于现有方法，同时又更为简单。 🏷️ 标签 图像分类 扩散模型 目标检测 知识蒸馏 神经网络 量化特征蒸馏 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
