该文介绍了一种名为 EOSL 的新型多目标损失函数，旨在解决平衡语义信息丢失和能量消耗的挑战。基于 EOSL 的编码器模型选择，能够实现90%的能量节省和44%的语义相似性性能提升，为能源高效的神经网络选择和绿色的语义通信架构发展铺平了道路。