BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-11T00:00:00Z 转变为绿色语义通信：更少能量，更多语义 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种名为 EOSL 的新型多目标损失函数，旨在解决平衡语义信息丢失和能量消耗的挑战。基于 EOSL 的编码器模型选择，能够实现90%的能量节省和44%的语义相似性性能提升，为能源高效的神经网络选择和绿色的语义通信架构发展铺平了道路。 🏷️ 标签 EOSL 多目标损失函数 神经网络 能量节省 语义相似性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
