文心大模型与LLaMA-Factory合作，支持ERNIE-4.5模型的微调。用户可通过简化流程和4-bit量化训练快速完成微调。案例展示了宝可梦角色识别任务，训练效果显著提升，模型适应性增强。

文心大模型与Unsloth合作，发布多个微调教程。Unsloth是一个开源框架，专注于大语言模型的微调和强化学习，提升训练速度并降低资源需求。此次合作支持ERNIE-4.5及PaddleOCR-VL模型的微调，并提供详细实操指南，帮助开发者快速上手。

FastDeploy 2.3是基于飞桨框架的高性能大模型推理部署套件，支持多种模型和硬件平台。此次更新优化了推理性能，新增ERNIE-4.5和PaddleOCR-VL模型支持，提升了跨硬件一致性和开发工具的易用性，用户可通过CLI工具简化部署流程，支持多模态推理。

百度于11月11日开源ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking模型，具备3B激活参数，性能媲美顶级大模型。该模型在视觉语言理解、文档解析和跨模态推理方面表现优异，支持“图像思考”等创新功能，已在多个平台发布，适合商业使用。