本研究提出了一种新方法FedGraM,通过嵌入格拉姆矩阵来抵御联邦学习中的非针对性攻击,显著提升模型的防御效果。实验结果表明,FedGraM在有限数据样本下优于现有防御方法。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。