BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-20T00:00:00Z FedGraM: Defending Against Untargeted Attacks in Federated Learning via Embedding Gram Matrix 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新方法FedGraM，通过嵌入格拉姆矩阵来抵御联邦学习中的非针对性攻击，显著提升模型的防御效果。实验结果表明，FedGraM在有限数据样本下优于现有防御方法。 🏷️ 标签 FedGraM 格拉姆矩阵 联邦学习 防御方法 非针对性攻击 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
