本研究提出了一种名为FEMBA的自监督框架，旨在提高脑电图（EEG）分析在资源受限环境中的效率。FEMBA通过双向状态空间建模，实现了线性时间和内存复杂度的扩展，展现出良好的性能，具有广泛的临床和可穿戴应用潜力。