FEMBA: An Efficient and Scalable EEG Analysis Framework with Bidirectional Mamba-Based Model

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内容提要

本研究提出了一种名为FEMBA的自监督框架,旨在提高脑电图(EEG)分析在资源受限环境中的效率。FEMBA通过双向状态空间建模,实现了线性时间和内存复杂度的扩展,展现出良好的性能,具有广泛的临床和可穿戴应用潜力。

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