Amazon Data Firehose推出新功能，支持捕获PostgreSQL和MySQL数据库更改，并将更新复制到Amazon S3上的Apache Iceberg表。这一功能简化了大规模分析和机器学习的操作，减少了对数据库性能的影响。
随着业务发展，对实时监控指标的需求增加。处理CloudFront实时日志时，Kinesis Stream和Firehose是常用工具。Firehose简单可靠，而Lambda则提供灵活的定制处理，适合特殊需求。选择时需考虑成本和维护复杂度。
事件驱动架构在现代应用中很流行，可实现实时数据处理。本文介绍如何用AWS服务构建事件驱动管道：DynamoDB作为数据源，Kinesis Data Streams传输事件，Data Firehose转换和路由数据，Lambda进行实时处理，最终存储在S3中。展示了AWS服务的协同工作。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
