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使用 Amazon Data Firehose （预览版）将更改从数据库复制到 Apache Iceberg 表
内容提要
Amazon Data Firehose推出新功能，支持捕获PostgreSQL和MySQL数据库更改，并将更新复制到Amazon S3上的Apache Iceberg表。这一功能简化了大规模分析和机器学习的操作，减少了对数据库性能的影响。
关键要点
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Amazon Data Firehose推出新功能，支持捕获PostgreSQL和MySQL数据库更改。
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更新将复制到Amazon S3上的Apache Iceberg表，简化大规模分析和机器学习操作。
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Apache Iceberg是一种高性能开源表格式，支持多种开源分析引擎。
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新功能提供简单的端到端解决方案，减少对数据库性能的影响。
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用户可以快速配置Data Firehose数据流，实现数据库更新的流式传输。
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许多企业客户希望捕获数据库中的更改以进行分析和机器学习。
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传统的ETL作业会影响数据库性能，并增加数据可用性的延迟。
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新功能允许从数据库获取CDC数据流并持续复制到Apache Iceberg表。
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Data Firehose使用数据库复制日志，减少对数据库事务性能的影响。
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Data Firehose是完全托管的服务，无需依赖开源组件或管理集群。
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用户可以通过AWS管理控制台或其他工具配置新的CDC管道。
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支持Amazon RDS上的MySQL数据库和自我管理的PostgreSQL和MySQL数据库。
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未来将增加对SQL Server、Oracle和MongoDB数据库的支持。
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新功能在大多数AWS区域提供，预览期间免费，未来按使用量计费。
延伸解读
新功能的实际应用
Amazon Data Firehose的新功能使企业能够实时捕获数据库中的更改，尤其适用于需要快速分析和机器学习的场景。通过将数据流直接复制到Apache Iceberg表，企业可以减少传统ETL作业带来的延迟，提升数据可用性和分析效率。
对数据库性能的影响
该功能通过使用数据库复制日志来捕获更改，显著降低了对数据库事务性能的影响。这意味着企业在进行数据分析时，可以避免因ETL作业而导致的性能下降，从而保持应用程序的高效运行。
未来的扩展性
目前，该功能支持PostgreSQL和MySQL，未来将扩展到SQL Server、Oracle和MongoDB等数据库。这一扩展将使更多企业能够利用这一功能，进一步提升数据处理的灵活性和效率。
延伸问答
Amazon Data Firehose的新功能有什么用途？
该功能支持捕获PostgreSQL和MySQL数据库的更改，并将更新复制到Amazon S3上的Apache Iceberg表，简化大规模分析和机器学习操作。
如何配置Amazon Data Firehose的数据流？
用户可以通过AWS管理控制台、AWS CLI、AWS SDK等工具配置Data Firehose数据流，指定源和目标数据库，并设置相关参数。
使用Amazon Data Firehose的优势是什么？
它提供了一个完全托管的服务，减少了对数据库性能的影响，并简化了数据流的配置和管理，避免了传统ETL作业的延迟。
Amazon Data Firehose支持哪些数据库？
目前支持Amazon RDS上的MySQL和自我管理的PostgreSQL及MySQL，未来将增加对SQL Server、Oracle和MongoDB的支持。
新功能如何减少对数据库性能的影响？
Data Firehose使用数据库复制日志来捕获更改数据流，从而有效减少对数据库事务性能的影响。
Amazon Data Firehose的定价策略是什么？
在预览期间，该功能是免费的，未来将根据实际使用量计费，包括读取和传输的数据量。
