Vercel Functions现已支持Bun 1.4版本,该版本从Zig重写为Rust,解决了2900多个问题,新增1500多项Node.js兼容性测试。Bun在Vercel上支持Fluid计算、WebSockets及Next.js等框架。用户需在vercel.json中设置bunVersion为1.4.x以升级,但需注意破坏性变更。
Vercel KMS 允许在 Vercel Functions 中安全签名 JWT 和消息,私钥托管于 KMS,不进入代码或环境变量。支持创建和轮换 RSA、ECDSA、EdDSA 密钥,按环境授权项目,并限制声明。令牌可通过公开的 OIDC 和 JWKS 端点在任何地方验证。提供 CLI 和仪表盘管理,建议每个项目和环境使用独立签发者,便于隔离和轮换。目前处于测试阶段,适用于所有计划。
Deterministic rules safeguard hard metrics, but what about architectural intent? Discover how agentic fitness functions combine AI agents and versioned rubrics to evaluate complex, judgment-heavy...
Vercel Functions 的 Bun 运行时现已支持 Bun.serve() 作为函数入口,包括 WebSocket 处理。通过设置 vercel.json 中的 bunVersion 启用,可部署路由服务器和 WebSocket 连接。WebSocket 运行在 Fluid 计算上,按活跃 CPU 计费,连接固定于单实例,需用外部存储协调跨实例消息。
CloudFront Functions新增cf.logCustomData()方法,可将自定义数据写入访问日志。示例展示如何记录查询字符串中的流量来源(如utm_source),需配置日志字段并验证结果。该方法无额外费用,数据自动URL编码,每字段最多800字节,多次调用仅保留最后值,且不支持嵌入式接入点。适用于A/B测试、鉴权分类等场景,但需避免记录敏感信息。
Vercel现已支持Python应用的WebSocket连接,实现客户端与服务器间的双向通信,适用于AI流式交互、实时聊天及多人协作等场景。该功能兼容ASGI和WSGI应用,涵盖FastAPI、Django和Flask等框架。用户可通过FastAPI或Flask的AI聊天示例快速上手,并查阅官方文档获取详细指南。
本文介绍如何利用Amazon Macie、Step Functions和EventBridge构建自动化PII检测管道。该方案通过事件驱动架构,在文件上传至S3时自动触发扫描,结合自定义数据标识符识别标准及特定业务敏感数据,生成CSV/JSON合规报告,并通过SNS实时告警高风险发现。文章详细说明了部署步骤、三桶架构设计及生产环境加固建议。
AWS has outlined how ProGlove, an industrial-wearables manufacturer, was able to scale its SaaS platform to run more than one million AWS Lambda functions spread across thousands of dedicated...
本文全面对比了Lambda MicroVMs与Lambda Functions,强调两者在隔离级别、状态保持和启动模型等方面的不同。Lambda Functions适合短时无状态任务,而Lambda MicroVMs支持有状态长会话和VM级隔离,适合运行不可信代码和多租户场景。选择时需根据具体需求决定,二者可结合使用以优化架构设计。
Vercel Functions 现在支持通过 Dockerfile 或 Containerfile 部署 HTTP 服务器,使用兼容 OCI 的镜像。这简化了将现有应用程序迁移到 Vercel 的过程,同时保留了预览部署、日志、路由和自动扩展的优势。用户只需创建包含 Dockerfile.vercel 的项目即可。
Vercel Functions现支持Node.js和Python部署,包大小限制提升至5GB,适用于大型后端工作负载。新项目自动加入公开测试,现有项目可通过设置环境变量启用。大型函数需使用Fluid计算,暂不支持安全计算或静态IP。
Azure Functions shipped a serverless agents runtime in public preview at Build 2026. Agents are defined in .agent.md markdown files with YAML triggers, MCP server access, 1,400+ connectors, and...
Vercel Functions现支持Node.js和Python运行时,执行时间最长可达30分钟,适用于Pro和Enterprise团队。此功能适合需要较长时间完成的任务,如AI响应和复杂工作流。使用Fluid Compute可降低成本,按代码执行计费。用户可通过设置maxDuration启用此功能。
Debug PostgreSQL errors by capturing C-level stack traces for specific internal functions.
Often ignored, manufacturing support functions offer significant value creation potential—but concrete improvement actions and transformation approaches are needed to realize it.
This post covers a hands-on walkthrough of MySQL 8.0's JSON functions. JSON support has been in MySQL since 5.7, but 8.0 added a meaningful set of improvements — better indexing strategies, new...
从今天起,Builds 和 Functions 支持 Python 3.13 和 3.14,仍然支持 Python 3.12。未指定版本的项目将默认使用 Python 3.12。如需继续使用 3.12,请在项目清单中指定版本上限。
微软正式发布了支持模型上下文协议(MCP)的Azure Functions,旨在实现标准化的安全工作流程。此更新集成了OBO身份验证和流式HTTP传输,解决了AI代理访问敏感数据的安全问题。MCP扩展支持多种编程语言,允许开发者无代码更改地部署现有服务器,自2024年11月推出以来已被多个主要AI平台采用,简化了身份验证流程,提升了安全性和可用性。
Aspire通过标准化服务编排和依赖注入,简化Azure Functions开发,提升效率。它采用隔离工作进程模型,支持可观测性和服务发现,实现本地与云环境的无缝切换。Aspire仪表板提供实时状态和日志,助力快速调试,推动云原生应用现代化。
Azure Functions 是 Azure 的无服务计算服务,Aspire 改善了开发体验,简化了服务编排和依赖管理。通过标准化流程,Aspire 将 Azure Functions 整合为主应用的一部分,提升开发效率,支持隔离工作进程模型,简化连接字符串管理,并提供统一仪表板,增强可观测性和调试能力。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。