大型语言模型（LLMs）在现代工作流程中扮演着重要角色，但其广泛应用也带来了安全挑战，如越狱攻击和间接提示注入攻击。为评估LLM的安全性，NVIDIA推出了开源工具Garak，以检测模型脆弱性并确保安全部署。

langchaingo 是一个用于 Go 语言的 LLM 应用构建工具，支持与 OpenAI 集成。garak 用于检测 LLM 漏洞，评估模型安全性。Eliza 是一个多平台对话代理。whisper-turbo 是快速的跨平台 Whisper 实现，支持 GPU 加速。openai-cookbook 提供 OpenAI API 的示例和指南。