MySQL是流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于WEB。Linux是一种开放源码的操作系统，Shell脚本用于简化命令执行。Docker是开发和运行应用的开放平台，Jenkins是持续集成工具。运维工程师需掌握Linux和Kubernetes等技术，以提高系统性能和管理效率。

本研究提出了一种生成模型辅助的联邦学习方法（GeFL），有效解决了用户模型的异构性问题。实验结果表明，GeFL在分类任务中的性能显著提升，同时在隐私保护和客户端鲁棒性方面表现更佳。