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GeFL: A Model-Agnostic Federated Learning Method Combined with Generative Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种生成模型辅助的联邦学习方法（GeFL），有效解决了用户模型的异构性问题。实验结果表明，GeFL在分类任务中的性能显著提升，同时在隐私保护和客户端鲁棒性方面表现更佳。

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标签

GeFL model models 用户模型 联邦学习 隐私保护 鲁棒性
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