谷歌与印度运营商JIO合作,向大量用户免费赠送18个月Google AI Pro订阅。但有用户发现反重力工具中的Gemini 4 Argon模型无法使用。产品经理回应称,因谷歌算力不足,无法向数千万JIO用户提供该模型,建议升级付费套餐;然而这些用户已是AI Pro,无法再付费升级。这说明同为Pro订阅,不同来源的权益存在差异,JIO促销获得的订阅暂无法使用先进模型。
谷歌发布最强模型Gemini 4 Argon,专为复杂推理、编程、数学和科学设计。freeCodeCamp推出10分钟API速成课,讲解如何用JavaScript连接该模型并构建应用,内容包括可配置思考等级(低、中、高,按需付费)、通过previous_interaction_id维持多轮对话状态、异步后台执行以避免超时,以及DeepMind工程师分享的自主工具使用、3D资产生成和创意写作等见解。
谷歌发布Gemini 4 Argon,主打复杂推理与多模态能力,可编写5000行数学代码渲染3D图书馆、制作交互式3D游戏与可视化工具、处理NASA火星任务8万余份原始文件并生成高管级演示文稿,还能将学术PDF转为动画、生成逼真毛发纹理。该模型已通过API及Gemini应用向开发者和订阅用户开放。
谷歌推出前沿模型Gemini 4 Argon,擅长编程、金融、法律、网络安全和科学等领域的复杂多步骤任务,在多项基准测试中领先。社区开发者基于该模型打造了五个项目:3D水上飞机模拟、实时野火与地震波3D地球、交互式涡扇喷气发动机、由单张图片生成的3D马车,以及多人夺旗网页游戏。该模型已通过API及多个谷歌平台向开发者和订阅用户开放。
谷歌Gemini 4 Argon在18项基准测试中14项领先Claude Opus 5.5,且限时半价。作者实测三项任务:代码审查两者持平,Argon更便宜;规格测试因一行代码错误失败;长上下文测试中Argon推理错误严重、回答草率。结论:Argon虽便宜,但可靠性不足,不建议使用。
谷歌发布Gemini 4 Argon,主打长流程任务执行、编程与多模态能力。评测显示其整体达到GPT-6 Astra、Opus5.5水平,且成本更低。该模型可连续工作11小时优化代码,并支持机器人仿真与科研设计。安全报告共217页,提示注入攻击成功率仅0.7%。
2026年10月Hacker News热帖汇总:Google发布Gemini 4 Argon,主打长程工程与科研,支持百万token上下文,API定价为每百万输入2美元、输出10美元;Iosevka开源等宽字体可定制;Amazon平台费用推高全网价格;OpenAI工程师涉在会议室装录音设备被捕;Guitoro浏览器虚拟吉他;Android 17字符串缺陷;Scott Helme反驳passkey陷阱说;休闲编程倡议;复古个人主页;AnitaB.org取消今年GHC。
谷歌发布旗舰模型Gemini 4 Argon,主打复杂多步任务,覆盖编程、金融、科研等领域,在Vals Index排名第一。该模型支持百万Token,定价激进。内部测试中代码提交量增长35%,回滚率降低近三分之一。实测显示其3D生成与代码能力出色,成本远低于竞品。但未付费用户默认仅能使用轻量版Flash-Lite,满血体验需付费。
谷歌发布Gemini 4 Argon,具备前沿网络防御能力,可发现并修补复杂软件漏洞。为防止滥用,模型设置输入筛查、内部探针监测和持续监控三层实时防护,违规行为减少近两倍。同时训练模型尊重系统边界、诚实报告,并部署实时失准监控以防止越界。提示注入攻击成功率降至0.7%。
谷歌发布Gemini 4 Argon,在编程、金融、法律、网络安全和科学等复杂任务上能力显著提升。该模型能发现医院软件关键漏洞,保护数十万患者记录。谷歌部署三层实时防护防止滥用,违规率降低近两倍,提示注入攻击成功率降至0.7%。模型还被训练尊重系统边界、诚实报告,并设有自动监控防止越界行为。
谷歌发布Gemini 4 Argon前沿模型,擅长编程、金融、法律、网络安全和科研等复杂任务,在多项基准测试中领先。该模型已用于Chrome重构、代码优化、量子计算、核聚变和罕见病研究,并强化安全防护。即日起全球上线,面向开发者、企业和订阅用户开放。
谷歌发布Gemini 4 Argon模型,称其推理和复杂任务能力可媲美GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1等竞品,已内部用于网络安全、YouTube评论算力优化和Wing无人机调试。该模型面向Pro和Ultra订阅用户开放,定价约为对手五分之一,标志谷歌重返AI前沿竞争。
谷歌向开发者开放旗舰模型Gemini 4 Argon,定价与GPT-6.1 Sol相同,12月起涨价。该模型提供100万输入输出共享token额度,ERQA测试得分87%,编程越权率仅2%,并已在谷歌内部广泛使用。
Gemini 4 Argon已在Gemini应用上线,推理与复杂任务能力更强,回答更直接、减少重复套话,长任务中会主动同步进度。编码能力大幅提升,macOS版Gemini应用可直接使用Google Antigravity智能编码界面。主聊天窗口新增聊天与任务切换,任务模式下Gemini可跨Google应用处理事务,并接入Instacart、OpenTable、Adobe、Shopify等40多款应用。Google AI Pro和Ultra订阅用户即日起可使用。
谷歌发布Gemini 4 Argon前沿模型,面向复杂软件工程、企业知识工作和网络安全防御等长周期任务,擅长代码迁移与前沿研究。开发者可通过Gemini API付费层在AI Studio和Android Studio中使用,Google AI Ultra订阅者可在AI Studio及智能体开发平台Antigravity中体验。
谷歌发布Gemini 4 Argon,面向开发者、企业和订阅用户开放。该模型擅长编程、金融、法律、网络安全和科研等复杂任务,在多项基准测试中领先,已用于Chrome重构、Python代码优化、量子化学加速、网络安全漏洞修复、量子计算、核聚变和罕见病研究,并推动机器人发展。谷歌强调其安全防护,包括抗越狱、代理对齐监控和提示注入防御。
谷歌在AI Gateway上线Gemini 4 Argon,主打编程、智能体任务与复杂推理。支持100万token上下文,可输入文本、图像、PDF和视频,并支持工具调用。能完成写功能、修bug、研究代码库等多步任务,处理密集图表、电子表格和视频,适用于金融、医疗、法律及数理难题。采用低中高思考等级,可通过多种API或编程智能体调用,模型名为google/gemini-4-argon。
Google发布Gemini 4 Argon,单次输出上限提至100万Token,面向软件工程与企业Agent。模型可在单条轨迹内规划、调用工具、改代码并验证,减少多回合交接损耗,但放大成本失控、错误累积与审计难度。厂商内部案例显示代码迁移等收益,但缺独立复现。企业需设预算、检查点与人工审批,不能把百万Token当作取消任务拆分的理由。
Google 使用 Gemini 4 Argon 将内部 C/C++ 代码迁移到 Rust,例如 libgav1 的 3.2 万行 SIMD 代码,速度达到原 Rust 移植的 2.7 倍。Rust 1.99.0 稳定了 C 可变参数等 API,Generic Const Arguments 进入 nightly 实现,i686 Windows 目标自 1.100.0 起降为只发布标准库。
谷歌9月发布多项AI进展:推出前沿模型Gemini 4 Argon,具备百万级上下文窗口,主打网络安全防御;发布Gemini 3.8 Flash系列及语音模型;推出Googlebook笔记本和Windows版Gemini应用;科研方面绘制人类DNA图谱、太空追踪甲烷排放、构建果蝇完整大脑图谱。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。