刚刚，Gemini 4终于来了：谷歌重回御三家，API限时半价
内容提要
谷歌发布Gemini 4 Argon，主打长流程任务执行、编程与多模态能力。评测显示其整体达到GPT-6 Astra、Opus5.5水平，且成本更低。该模型可连续工作11小时优化代码，并支持机器人仿真与科研设计。安全报告共217页，提示注入攻击成功率仅0.7%。
延伸解读
长流程任务执行：从演示到实际收益
Gemini 4 Argon 的核心升级是长流程任务执行能力，官方演示中它能在无人值守下连续工作11小时优化代码，并完成机器人仿真和科研设计。但实际效果可能因任务复杂度而异，有用户反馈体验不如演示。读者需注意，这些案例多来自谷歌内部或合作方，大规模使用后的稳定性仍有待观察。
API限时半价：成本优势与潜在风险
Gemini 4 Argon 的API定价为每百万输入token 2美元、输出10美元，约为Opus5.5的一半、Astra的五分之一，但优惠截至11月30日，12月1日起恢复至4美元和20美元。虽然单价低，但如果模型在复杂任务中反复尝试、消耗大量token，实际成本可能上升。用户应结合任务类型评估总开销。
安全报告与提示注入防护
谷歌为Gemini 4 Argon发布了217页的安全报告，其中在Gray Swan间接提示词注入评测中，经过15次自适应攻击尝试，攻击成功率仅为0.7%。这表明谷歌在安全方面投入了大量精力，但安全是一个持续对抗的过程，实际部署中仍需保持警惕，尤其是处理敏感数据或执行高风险操作时。
多模态与机器人：演示惊艳，落地需验证
Gemini 4 Argon 在多模态生成和空间推理上表现突出，官方展示了生成3D场景、控制人形机器人等demo。然而，网友对比发现细节上仍有不自然之处，且部分竞品在特定任务上更优。这些能力从演示到广泛落地，还需经过真实场景的检验，读者不宜过度期待即时可用性。
Q&A
Gemini 4 Argon是什么？它有哪些主要升级？
Gemini 4 Argon是谷歌最新发布的旗舰AI模型，主要升级包括更强的长流程任务执行能力、编程、专业知识工作和复杂任务的持续执行能力，同时进一步提升了视觉理解、空间推理和工具调用能力。
Gemini 4 Argon的API价格是多少？有优惠吗？
Gemini 4 Argon的API首发价格为每百万输入token 2美元，输出10美元。优惠截至11月30日，12月1日起恢复至输入4美元、输出20美元。
Gemini 4 Argon在编程方面有哪些具体能力提升？
Gemini 4 Argon擅长处理大型真实项目的长期维护和优化，能理解整个代码库结构，定位性能瓶颈，跨文件修改并运行测试。例如在ADK项目中，它连续工作11小时，提出涉及32个文件的6项优化，跑完16892项测试，最终两项优化被合并，使长会话内存准备开销降低约40%，包导入耗时降低21%。
Gemini 4 Argon在多模态和机器人方面有什么应用？
Gemini 4 Argon展示了强大的多模态能力，如生成3D场景和动态排版。在机器人方面，它通过观看人类玩沙包投掷视频，分析空间关系，计算关节运动，自主编写仿真代码，并迁移到Apptronik的Apollo人形机器人上，将过去需数周的仿真建模压缩到数小时。
Gemini 4 Argon的安全性如何？
Gemini 4 Argon的安全报告长达217页，在Gray Swan间接提示词注入评测中，经过15次自适应攻击尝试，攻击成功率仅为0.7%。在CWE-bench v1中取得68%的成绩，与GPT-6 Astra同处最高分。
Gemini 4 Argon与GPT-6 Astra、Opus5.5相比表现如何？
在谷歌自家评测中，Gemini 4 Argon整体表现达到GPT-6 Astra、Opus5.5的水平，部分项目领先。第三方Artificial Analysis智能指数中，Argon High与GPT-6 Astra Max、Claude Fable5.1 Max并列53分。成本上，Argon High平均每任务成本1.99美元，比Astra低约39%，调用成本约为Opus5.5的一半、Astra的五分之一。
