扩散模型在图像生成方面取得了重要进展，但由于推理步骤多和分辨率限制，实际应用受到制约。为提高效率和图像保真度，提出了GenDR和GenDR-Pix模型，优化了VAE和UNet，支持高分辨率图像处理，增强了细节恢复效果，推动生成技术与实际业务的结合。
本研究提出了一种一阶段扩散模型GenDR，旨在解决文本到图像超分辨率中的推理速度与细节保真度之间的矛盾，从而提高生成细节恢复的效率。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
