本研究提出了一种一阶段扩散模型GenDR，旨在解决文本到图像超分辨率中的推理速度与细节保真度之间的矛盾，从而提高生成细节恢复的效率。
本研究提出了一种一阶段扩散模型GenDR。
GenDR旨在解决文本到图像超分辨率中的推理速度与细节保真度之间的矛盾。
通过扩展潜在空间和引入特定损失，GenDR提高了生成细节恢复的效率。
在定量指标和视觉保真度上，GenDR达到了最先进的性能。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
