为解决关系数据库中多表之间的复杂关系和手动特征工程的问题，提出了GFS图形特征合成框架。该框架利用单表模型的归纳偏差，成功捕捉了每个表中的错综复杂关系，并在四个真实的多表关系数据库上展现出色的性能。

本文基于内部分享 <“抄"能力养成系列 – GFS 设计> 整理. 2003 年开始 Google 陆续放出三套系统的设计(GFS/MapReduce/Bigtable), 在互联网届掀起云计算狂潮一直影响至今. 该论文一出, 便催生了 Hadoop 中的 HDFS 的诞生. GFS 作为发轫, 目前许多业界知名的分布式系统设计仍然有着它的影子. 下面就让我们一起看看 GFS 的设计,...

Google的三驾马车是MapReduce、GFS和Bigtable，它们是高性能和高可用性的分布式系统。MapReduce是分布式编程模型，通过map和reduce算子进行任务分解和聚合。GFS是可伸缩、高可用、高可靠的分布式文件系统，提供类似POSIX的API。Bigtable是稀疏、分布式、持久化的多维排序映射表，底层数据存储在GFS上。

《GFS 论文阅读》- 预期背景 - Component failures are the norm rather than the exception. So constant...