我们提出了一种基于图神经常微分方程的协同过滤方法（GODE-CF），通过利用图卷积网络层捕获的信息来估计最终嵌入，并在多个数据集上优于竞争基线和其他协同过滤方法。GODE-CF相对于传统的图卷积网络模型具有简单、高效和快速训练时间等优点。