BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-21T00:00:00Z 基于图神经常微分方程的协同过滤方法 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 我们提出了一种基于图神经常微分方程的协同过滤方法（GODE-CF），通过利用图卷积网络层捕获的信息来估计最终嵌入，并在多个数据集上优于竞争基线和其他协同过滤方法。GODE-CF相对于传统的图卷积网络模型具有简单、高效和快速训练时间等优点。 🏷️ 标签 GODE-CF 协同过滤方法 图卷积网络 图神经常微分方程 数据集 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
