Google Analytics 4与BigQuery直接集成,方便使用SQL查询数据。由于GA4模式复杂,重现界面指标较难。本文提供了一些BigQuery代码片段,帮助复制常用指标,如页面浏览量、会话等。这些代码经过测试,可整合多个GA4配置文件,生成优化数据表。直接查询BigQuery数据可避免数据阈值,实现更精确报告。
谷歌通知用户,从2024年7月1日起,Google Analytics 4将取代通用分析,停止通用分析服务和API。用户应立即开始迁移。
Google Analytics 4 引入了关键事件,以便在 Google Ads 和 Analytics 之间对齐转化,从而提供一致的广告效果视图。此更新解决了转化报告中的差异,并允许企业定义重要的客户行为,以改善产品和用户体验。广告商可以访问跨渠道转化报告,同时该平台支持隐私优先功能,如 Chrome 隐私沙箱的受保护受众 API 和增强的转化。还实施了同意模式和 AI 驱动的行为建模,以全面了解用户旅程。
Google Universal Analytics被Google Analytics 4取代,作者发现使用后者进行App分析不方便。作者试过类似mixpanel的服务,但觉得不如Google Universal Analytics好用。于是作者决定自己开发一个后端存储Events的服务,并计划研究时序数据库和开发简洁的前端,如果觉得好用,就打包成服务做成一款产品。
Google Analytics 4推出新工具,帮助用户实现测量目标,需要在2024年3月之前将Universal Analytics 360属性切换到Google Analytics 4。
Google Analytics 4将取代Universal Analytics,后者将于2023年7月1日起停止处理新数据。用户应切换到Google Analytics 4以避免覆盖间断和确保其广告活动继续运行。Google Analytics 4提供了不同业务需求和复杂度的个性化路径,以及新的产品创新,例如导入分数信用和直接在Google Ads中创建受众群体的能力。用户应验证其设置是否针对其业务进行了优化,并利用可用工具自动设置。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。