本文介绍将Dify工作流迁移至Amazon Bedrock AgentCore Runtime的实践。核心发现是Dify工作流引擎已解耦为独立Python库graphon，迁移只需安装该库并适配少数节点。通过自定义node factory，一条20步KYB尽调流程无需修改业务逻辑即可在AgentCore上运行，5条分支路径全部验证通过，且DSL可双向闭环。文章还讨论了版本风险和生产化前需补齐的边界。
本文介绍了图神经网络（GNN）的转移性以及与该特性相关的图卷积和限制对象图形神经网络（Graphon NNs），并探讨了 GNN 和其极限图形的输出之间的差异，以及随着节点数量的增加而消失的情况。同时，如果图卷积滤波器在图谱域中是带限制的，则该结果确立了 GNN 的可辨别性和可传输性之间的权衡。
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