GSMA与国际电信联盟宣布,MWC26多哈将与ITU全权代表大会(PP-26)同期举行,时间分别为2026年11月8日至10日和11月9日至27日,地点在多哈会展中心。两场活动将汇聚数字领域领军人物,展示先进连接技术、AI解决方案及数字基础设施。
GSMA报告预测,到2030年移动技术将为亚太经济贡献1.4万亿美元,较当前增长40%。5G连接将达15亿,占半数,运营商投资超2000亿美元。报告强调,未来增长取决于应对AI崛起、数字信任下降、基础设施韧性和数字主权等关键议题。
根据GSMA报告,全球移动运营商在2019至2024年间的运营排放量下降了13%。尽管移动连接增长了10%,数据流量增加了四倍,但可再生能源的使用显著推动了减排。到2024年,运营商的可再生电力使用比例将从10%增至24%。
China Tower在MWC上海期间加入GSMA全球生态系统,成为新成员。该公司已将560万基站和210万铁塔升级为智能边缘计算枢纽,以适应AI时代的需求。加入GSMA后,China Tower将推动知识共享、行业推广和技术创新的发展。
GSMA发布《卫星监管指南》,旨在帮助政策制定者为卫星互联行业制定清晰的政策框架。指南重点关注低地球轨道卫星服务,提出八大监管支柱,包括消费者保护和国家安全,以推动卫星监管现代化,满足社会需求。
GSMA最新报告显示,中国占全球5G连接数的40%以上,5G-Advanced已在330余座城市商用,用户超过1000万。预计到2025年,移动技术将创造1.5万亿美元的经济价值,支撑790万个就业岗位。尽管互联网连接率达到91%,仍有8%的使用差距,数千万人未能充分受益于数字经济。
GSMA在东京发布报告,指出日本需果断行动以成为全球数字领导者。尽管技术领先,结构性挑战仍影响生产力和经济发展。报告建议2026年为转折点,提出结合频谱战略与国际标准,推动数字化转型,并提出三条战略路径:利用通信技术优势、借鉴全球实践、深化国际合作。
在2026年巴塞罗那通信展上,GSMA发布白皮书,探讨移动AI时代运营商原生话音业务的发展,重点关注AI沉浸式和交互式通话。白皮书定义了AI Calling体验评估规范,强调AI降噪和实时翻译等应用,以提升运营商的语音服务体验。
GSMA的开放网关倡议旨在为开发者提供统一的API,简化电信网络的访问。该技术允许开发者在不同地区构建相同功能的应用,无需修改代码。开放网关将电信能力视为可编程资源,促进开发者与网络的互动,提升安全性和信任度。GSMA希望通过标准化和清晰的文档,推动开发者的参与和应用。
研究人员发现eSIM技术存在严重安全漏洞,攻击者可克隆用户资料并劫持手机身份,影响超过20亿张SIM卡。Kigen eUICC卡被攻破,私钥被提取,攻击者能够拦截通话和短信。Kigen已发布安全补丁,GSMA也更新了安全规范以应对该漏洞。
在2025 MWC上海,华为举办“移动AI基础网峰会”,达成增强上行体验和网业协同的共识,并宣布成立“以网兴智”GSMA Foundry,标志通信行业进入移动AI新阶段。华为的GigaBand解决方案助力运营商构建弹性网络,实现5G SA网络平滑升级,提升用户体验。
6月18日,世界移动通信大会在上海举行,华大电子发布国内首颗GSMA eSA认证安全芯片CIU98_G50,并推出多款eSIM产品,适用于手机、可穿戴设备及物联网等。市场总监李旦分享了eSIM技术的发展趋势及公司的研发进展。
在GSMA M360 LATAM会议上,Altán Redes、América Móvil、AT&T Mexico和Telefónica Mexico联合推出GSMA Open Gateway,旨在开放网络以促进数字生态系统创新。该标准为开发者提供网络功能,支持数字产品的无缝运行,并推出数字安全相关的API,包括SIM卡交换、设备位置和号码验证。
根据GSMA报告,中低收入国家女性使用移动互联网的比例比男性低14%,约有8.85亿女性未接入互联网。尽管63%的女性使用移动互联网,但2021年至2022年间性别差距未见改善,南亚和撒哈拉以南非洲的差距尤为明显。女性智能手机拥有率为61%,但仍有9.45亿人未拥有智能手机,使用频率和服务种类较少。
全球移动行业协会GSMA与多个汽车和航空组织(如5GAA和JASPAR)建立战略合作,推动基于5G的解决方案以提升服务,进一步巩固与Automotive Edge Computing Consortium的合作,已有72家运营商加入GSMA开放网关计划。
2024年8月,RansomHub和Meow勒索软件仍然是头号威胁。GSMA计划为跨平台RCS消息实施端到端加密。美国国防部计划简化JWCC合同流程并引入更多云服务提供商。AT&T同意支付1300万美元以解决客户数据泄露调查。Meta将在英国使用Facebook和Instagram的公共帖子来训练其AI模型。
IBM 正在通过加速 AI 采用和技能、从混合云连接中获取价值以及消除网络复杂性来应对网络运营和电信行业的挑战。他们正在与 GSMA 合作支持生成式 AI 的采用,并推出了 IBM Hybrid Cloud Mesh 和 IBM NS1 Connect,以优化应用程序性能和可靠连接。
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