希腊神话组合Hermes+Hades自主攻陷泰国财政部内网

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OMOP 奥德赛 - 庆祝活动（哈迪斯之家）

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本研究解决了当前大型语言模型（LLM）在性能和能效方面的重大挑战，提出了一种新的硬件加速解码方法（HADES）。通过在硬件层面支持推测解码，我们的工作显示，这种新方法能够显著提升LLM的运算效率，为更先进的实际应用铺平道路。

HADES：用于大型语言模型高效推测的硬件加速解码
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Hades是一种无监督算法，可快速检测数据中的奇点。通过微分几何和最优传输理论，证明Hades能正确检测等维度流形的横交集上的奇点。在计算实验中，成功地恢复出合成生成的数据、道路网络数据中的分叉点、分子构象空间中的交叉环以及图像数据中的异常情况中的奇点。

HADES：基于本地度量比较的快速奇异性检测
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