本研究提出了一种名为Hindered Transformer (HiT)的新架构，旨在解决视觉变换器在图像分类中的可解释性问题。该方法通过重新设计变换器，将补丁影响解析为补丁级别信息的线性组合，展现出良好的可解释性与性能平衡。