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解构视觉变换器：用于图像分类的补丁级可解释性

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种名为Hindered Transformer (HiT)的新架构，旨在解决视觉变换器在图像分类中的可解释性问题。该方法通过重新设计变换器，将补丁影响解析为补丁级别信息的线性组合，展现出良好的可解释性与性能平衡。

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