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解构视觉变换器：用于图像分类的补丁级可解释性
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为Hindered Transformer (HiT)的新架构，旨在解决视觉变换器在图像分类中的可解释性问题。该方法通过重新设计变换器，将补丁影响解析为补丁级别信息的线性组合，展现出良好的可解释性与性能平衡。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为Hindered Transformer (HiT)的新架构。
- HiT旨在解决视觉变换器在图像分类中的可解释性问题。
- 该方法通过重新设计变换器，改善分类阶段对补丁影响的解析。
- HiT能够将补丁影响解释为补丁级别信息的线性组合。
- 研究表明，HiT在可解释性和性能之间实现了良好的平衡，适合需要可解释性的应用。
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