本文讨论检索系统中候选深度（candidate depth）的调优方法。建议先设置基线，测试100-200的limit值，并对比近似搜索与精确搜索的召回率。增加候选可提升最佳可能分数，但需权衡延迟。当RAM受限时，优先考虑量化而非降低深度。hnsw_ef仅在召回率未饱和时调整。最后根据最佳可能分数与当前分数的差距，决定优化排序或检索。

候选深度是检索阶段传给后续排序的候选数，仅当后续阶段能利用额外候选时才有意义。建议初始测试100至200，但需按自身数据验证。提高hnsw_ef仅在召回率仍上升时有效，否则只增延迟。内存受限时优先测试量化，而非降低候选深度。