本文提出了一种基于物理信息和深度自编码器的学习校准方法，结合经典的深度自编码器和交通流动模型，处理流量和速度测量，推出合理的交通参数。引入去噪自编码器处理有缺失值的交通数据。通过 I-210 E 的案例研究验证了方法。