中兴通讯在ICRA 2026上推出RealMirror平台，旨在降低具身智能研发成本。该平台集成数据采集、模型训练和评测，支持人形机器人VLA算法的标准化评测，并通过高保真仿真环境实现零样本Sim2Real迁移，推动具身智能研究的普及。

机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取服务，简化数据爬取流程。

香港科技大学（广州）与香港科技大学联合开发了新算法Falcon，提升机器人在拥挤环境中的社交导航能力。该算法结合轨迹预测，研究团队还构建了Social-HM3D和Social-MP3D数据集以提供更真实的评估环境。实验结果表明，Falcon在目标达成和社会合规方面表现优异，成功率超过55%。

地瓜机器人与中科院合作提出MODEST框架，通过单张RGB图像实现透明物体的深度估计和语义分割，显著提升抓取精度并降低成本。该技术已入选ICRA 2025，适用于智能工厂等场景。

该研究发布了基于牛津机器人车数据集的长期定位和映射基准数据，旨在提高自动驾驶车辆的可靠性。数据集提供厘米级精度的地面真实性，支持城市环境中不同定位和映射方法的评估。

随着老年人口增加，服务机器人成为老年护理的方式。本文提出利用智能不服从框架赋予机器人决策审议能力，并解决了框架的问题。对老年护理场景进行了定义和实现要求，并进行了关键分析和未来工作建议。