本文提出了一种基于小波和神经网络的多级小波分解网络（mWDN），用于构建能感知时间序列频率的深度学习模型，并提出了两个深度学习模型以应用于时间序列分类和预测，并在多个数据集上进行了实验验证。同时还提出了一种解释深度学习的方法。