InceptionTime 与小波方法在时间序列分类方面的比较

利用神经网络对声纹数据进行分类研究，比较了两种不同的方法，一种直接对时间序列数据进行分类，采用 InceptionTime 网络的自定义实现，另一种则生成信号的小波变换的 2D 图像，然后采用 ResNet 实现进行分类，并选择合适的超参数设置，两种方法均能达到 90% 以上的分类准确率，直接方法的准确率达到 95.2%。