本文研究了超参数调整对三种决策树算法的影响，发现CART算法受其影响最大。不同算法的调优场景不同，但调优技术只需要少量迭代即可找到准确解决方案。最佳技术为Irace，调整特定超参数对预测性能的贡献最大。