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因果结构学习算法对超参数选择的稳健性

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文研究了超参数调整对三种决策树算法的影响，发现CART算法受其影响最大。不同算法的调优场景不同，但调优技术只需要少量迭代即可找到准确解决方案。最佳技术为Irace，调整特定超参数对预测性能的贡献最大。

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