#系统资讯 升级 UEFI CA 2023 不容易，在微软交流会上诸多 IT 管理员反馈证书迁移问题。UEFI CA 2011 证书已经在 6 月过期，微软从年初开始就在推送新证书，理论上说整个过程都是平滑迁移的。只不过在实际落地过程中受限于硬件年代、BIOS 固件和 OEM 支持，很多设备无法正常迁移证书，尤其是 HP 设备。查看全文：https://ourl.co/114006

随着AI会议助手的普及，它们能够自动记录会议和管理日程，从而提高工作效率。然而，这些工具也带来了数据泄露和未经授权使用的安全风险。因此，企业需要制定AI政策，确保安全使用AI工具，并考虑风险管理和人机协同机制，以保护敏感信息。

2026 IT市场年会在北京召开，主题为“AI浪潮下网络安全行业变革与发展”。会议讨论了AI对网络安全攻防逻辑的影响，指出国内外在漏洞发现等方面的差距。绿盟科技副总裁范敦球表示，国内网络安全产业应抓住追赶窗口期，向工业化转型，利用AI提升安全能力，推动技术与产业融合。

尼泊尔就业市场面临挑战，每年有超过50万年轻人进入劳动力市场，但传统工作岗位不足。IT行业快速增长，预计到2025年IT出口将超过10亿美元，政府计划到2029年创造25万个新IT岗位。然而，毕业生的技能与市场需求不匹配，企业难以找到合适的候选人。结构化的IT培训可以帮助弥补这一技能差距，提升毕业生的就业能力。

企业对AI应用的需求不断增加，IT部门需高效构建内部AI应用，利用现有平台以确保应用的可追溯性、可维护性和可解释性。Dify Cloud提供即用型平台，支持团队快速构建和管理AI应用，简化基础设施管理。

印度IT行业受到AI技术的冲击，裁员现象严重，初级岗位需求下降。尽管社交媒体上有“印度完蛋”的言论，但印度GDP增速仍保持在7.7%至7.8%。IT行业的变化影响了中产阶级的生活方式，相关消费也在收缩。印度政府正在努力发展自主AI技术，并建立全球能力中心（GCC）以应对外包模式的转变。

文章讨论了信息技术（IT）与操作技术（OT）数据整合的重要性，强调在人工智能时代，企业需快速获取相关数据以保持竞争力。传统工具难以满足现代需求，工程师们转向管理解决方案以确保数据安全和高效传输。同时，OT系统设计侧重于正常运行而非连接性，增加了数据提取的挑战。

企业在AI治理方面面临挑战，许多业务单位未经IT审核自行采购AI工具，导致数据暴露和输出不一致。有效治理需建立共享平台，由IT团队验证和管理工作流程，确保透明性、可追溯性和可维护性。成功企业将AI视为运营基础设施，推动快速、安全的AI使用，提升整体效率。

Kutt 是一款开源短链接程序，因原域名 kutt.it 丢失而启用新域名 kutt.to。开发者提醒用户不要访问旧域名，以免风险。Kutt 具有美观设计、方便的数据统计和后台、完善的 API 及域名别名设置等特点。

随着组织将生成性AI从实验转向运营部署，代理AI的应用迅速增长。然而，超过70%的应用案例可能无法实现预期价值。IT领导者需要采用新的财务框架来评估代理AI的投资回报率（ROI），关注成本、任务成功率和长期可用性等关键指标。同时，应用开发、系统集成和数据管理等隐藏成本也需纳入预算，以确保实现可衡量的商业价值。

MLOps与DevOps的主要区别在于，MLOps专注于机器学习模型的生命周期管理，包括数据处理、模型训练和监控。MLOps需要处理数据、模型和代码的版本控制，确保模型在生产环境中的稳定性和可靠性，并应对模型漂移问题，自动触发模型再训练。有效的沟通和文档共享对团队协作至关重要。

文章讨论了传统IT运营的高成本，以及Agentic AI如何通过减少人工干预来提高效率。BigPanda的IT知识图谱连接数据源与团队知识，利用AI提前发现问题。文章提到将于4月28日举行在线讨论，探讨企业在手动IT操作上的浪费及AI的应用。

统一通信（UC）与终端用户计算（EUC）的融合面临网络带宽、性能和虚拟化等挑战。语音和视频应用需优化以确保高质量性能。虚拟桌面基础架构（VDI）可能导致延迟和资源消耗，企业可通过本地处理技术和内容分发网络（CDN）来缓解这些问题，并需主动监控应用性能以确保成功。

IBM调研显示，77%的高管希望加快AI应用，但仅25%认为现有IT基础设施能支持。AI推动运维模式向“自主智能体AI”演进，增强专业能力，减少重复劳动，提升人机协同。IBM的Support Insights平台可实时监测全球400万个资产，助力企业合规与安全管理。