小红花·文摘
  • 首页
  • 广场
  • 排行榜🏆
  • 直播
  • FAQ
Dify.AI

在M4芯片上测试KVectors向量数据库时,搜索10000个向量的平均时间为0.4毫秒,性能优于旧款Intel MBP。然而,在IVF_RABITQ索引测试中,M4的搜索时间达到20毫秒,表现不如预期,可能与向量压缩和算法改进有关。

M4芯片上跑了下KVectors向量数据库的性能测试,没想到…

王福强
王福强 · 2025-12-01T16:00:00Z

KVectors向量数据库现已支持IVF_RABITQ索引。测试显示,构建999999个向量的索引耗时7分25秒,尽管检索性能有所下降,但仍适合大规模数据集。该数据库支持多种主流向量索引,软著申请正在审核中。

KVectors向量数据库完成IVF_RABITQ索引的支持啦~

王福强
王福强 · 2025-11-10T16:00:00Z
  • <<
  • <
  • 1 (current)
  • >
  • >>
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证
登录验证
在本设备完成一次验证即可继续使用

完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。

1 关注公众号
小红花技术领袖公众号二维码
小红花技术领袖
如果当前 App 无法识别二维码,请在微信搜索并关注该公众号
2 发送验证码
在公众号对话中发送下面 4 位验证码
小红花技术领袖俱乐部
小红花·文摘:汇聚分发优质内容
小红花技术领袖俱乐部
Copyright © 2021-
粤ICP备2022094092号-1
公众号 小红花技术领袖俱乐部公众号二维码
视频号 小红花技术领袖俱乐部视频号二维码